Ο John Giannandrea , ανώτερος αντιπρόεδρος μηχανικής μάθησης και στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της Apple, εξέφρασε σκεπτικισμό σχετικά με την προσπάθεια πολλών εταιρειών να βρουν τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI). Σε μια πρόσφατη συνέντευξή του στο WIRED, ο Giannandrea χαρακτήρισε την ιδέα του AGI « μη ρεαλιστική και σχεδόν μάταιη», επισημαίνοντας τα πολλά ανεπίλυτα προβλήματα με αυτόν τον τύπο AI και τις προόδους που θα χρειαστούν πριν το AGI δεν καταστεί πραγματικά δυνατό. Ο Giannandrea μάλιστα χαρακτήρισε «πολύ αφελής». την ιδέα ότι η απλή βελτίωση των υπαρχουσών τεχνολογιών θα μπορούσε λογικά να οδηγήσει σε AGI. Η θέση της Apple εδώ έρχεται σε αντίθεση με εκείνη των ανταγωνιστών της, με την εταιρεία από το Κουπερτίνο να επικεντρώνεται προφανώς στις πρακτικές εφαρμογές και στο οικοσύστημά της αντί να στοιχηματίζει σε καθαρά κερδοσκοπική πρόοδο όπως το AGI.

Ο Giannandrea επιμένει πράγματι ότι οι ερευνητικές προσπάθειες της Apple στοχεύουν κυρίως στη βελτίωση των προϊόντων για τους χρήστες παρά στην επίτευξη AGI. Η Apple θα αφιερώσει επίσης περισσότερους πόρους στη θεμελιώδη έρευνα, που ονομάζονται εσωτερικές «έρευνες» , παρά στην ανάπτυξη εμπορεύσιμων προϊόντων στο αρκετά εγγύς μέλλον. Σχετικά με αυτές τις «έρευνες», προτεραιότητα παραμένει για άλλη μια φορά η βελτίωση των προϊόντων που είναι άμεσα ωφέλιμα για τους χρήστες, μια ρεαλιστική προσέγγιση που ακούγεται σαν πραγματικό μάντρα.